「深層学習再構成」タグの記事一覧
CTは画質を保ちながら線量を下げる工夫が大切です。体の厚みに合わせて管電流を変えるAEC、ノイズを抑える逐次近似や深層学習再構成（DLR）、造影で有利な低管電圧など、代表的な被ばく低減技術を、受験者・現場の両方に向けて図で整理します。
CTは多方向からの投影データを集め、計算で断層像を作ります。フィルタ補正逆投影（FBP）と逐次近似再構成（IR）の違い、近年の深層学習再構成（DLR）、再構成関数（カーネル）の役割を、受験者・現場の両方に向けて図で整理します。